none
请问:用MS SQL Server数据挖掘决策树算法,预测连续属性时,在依赖关系网络查看器中,链接的强弱的算法解释是什么?计算的指标依据是什么?逻辑解释是什么? RRS feed

  • 问题

  • 请问:用MS SQL Server数据挖掘决策树算法,预测连续属性时,在依赖关系网络查看器中,链接的强弱的算法解释是什么?计算的指标依据是什么?逻辑解释是什么?

    ----------------------------------------

    http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms174503.aspx#BKMK_DependencyNetwork

    依赖关系网络

    “依赖关系网络”显示了模型中的输入属性和可预测属性之间的依赖关系。查看器左侧的滑块可起到与依赖关系强度相联系的筛选器的作用。如果向下拉动滑块,则查看器中只会显示最强链接。

    2011年6月9日 1:53

全部回复

  • 简单的说,就是属性对事实的影响程度.比如40%的女生会买,60%的女生不会买.

    强弱就是那个百分比的大小.


    想不想时已是想,不如不想都不想。
    2011年6月9日 4:50
    版主
  • 版主,好像不是这么简单吧,你这个解释是有依据的吗?即使是离散变量的预测,以ms提供的自行车购买为例,最强因素是拥有的汽车数,第2的是所在区域,用你的方法也难解释;如果是连续变量预测,好像就更难说了!

    2011年6月9日 6:49