如何在正在进行的语音识别过程中更改识别配置文件（识别用户）？

Question

正在进行一个识别，因为识别过程中有突然出现的第二种声音，所以要正确识别，需要马上转换识别器的识别用户，但又不能停顿太长时间而影响正常的识别，求助。

Answer 1

正在进行一个识别，因为识别过程中有突然出现的第二种声音，所以要正确识别，需要马上转换识别器的识别用户，但又不能停顿太长时间而影响正常的识别，求助。

事实上， 它是无法判断是不是其他用户的声音的，因此它依旧是执行之前的识别。

对于识别配置，我们只能在提供的事件中做处理，因此修改配置所引发的停顿， 其实是很难控制的。

SpeechRecognitionEngine 事件

比如 SpeechRecognitionEngine.RecognizeAsync 方法 所提到的

若要修改识别器如何处理它或沈默计时) 标识，请使用 BabbleTimeout、InitialSilenceTimeout、EndSilenceTimeout和 EndSilenceTimeoutAmbiguous 属性。

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Answer 2

不是字典识别，是对固定的声音进行识别，所识别的文字很少，第一个声音只是说固定的文字，第二个声音才有一些变化，所以第一个声音识别成功后，在它的识别成功事件中，就可以开始转换为第二个声音。

只是这个转换必须要求识别器停下来，转换完成后再重新开始，这样会少2－3秒的时间，这个丢失的时间是不可接受的。

所以我想应该从转入的声音流对象中想办法。（我是指想办法改变识别的音量）

对于转换声音，就是识别用户，也只能朝这个方向寻找办法。

谢谢你的回答，我再看看你的建议。

Answer 3

后来经过大量的研究,无法在实时识别过程中更换识别用户,(profile),也无法更改识别音量,因为识别引擎一开始,这些都是固定的,任何改动都会引起不可预测的错误.

要实现分段式的识别,只能通过识别WAVE文件,即识别录音来完成.

但是录音识别中,对引擎的训练成了一个非常困难的事情,因为找不到使用WAVE文件训练引擎的方法.

有人说,只要提供了这种方法,那么我们自己就可以新建一个语音识别产品了.就是又出一个象讯飞之类的产品出来.

事实上真的如此吗?继续查找通过WAVE训练引擎的方法.