DateTime类型比较效率低下的问题

Question

有一段这样的SQL

WITH VUNIT as (

通过递归调用查询数据

（大概两万条数据）

)

select count(*) from TableA

where EXISTS (

select VUNIT.iUnidId

from VUNIT

where VUNIT.vcUnitLevel = TableA.vcUnitLevel

)

and TableA.dtStartDate <= '2011/08/15' and TableA.dtEndDate >= '2011/08/21'

不好意思，开发环境里的代码和数据不能带出来，靠回忆只能写成这样了。

其中，dtStartDate和dtEndDate都是datetime类型的数据，TableA的数据有两万多条，符合检索条件的才42条,但耗时半个小时都不能执行完

如果把select count(*) 改成select *, 或者用DateDiff函数运行，只要一秒钟。

这是什么问题？我觉得select count(*) 比select *执行得快才对呀？

希望高人指点

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xiaohe.feng

Answer 1

能够看看这2个sql 的查询计划么？

 

exists的效率是比较低，是否可以使用 左连接等方式来代替呢？

 

将 '2011/08/15' 改为 convert (datetime,'2011/08/15') 可以提高效率，不过这个不明显。

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family as water

Answer 2

Could you please copy exec plan both of count(*) and select *