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如何讓"標籤"與"特徵值"不一樣,在Azure ML Studio RRS feed

  • 問題

  • 各位前輩您們好
    目前我正在學習資料分析,因此找了線上課程學習

    當中,使用Azure ML Studio,於Experience,建立一個回歸模型
    也成功發布,在Excel中試驗,丟入起初訓練的資料,會有結果出現

    但是,我放進額外的測試資料進去,只有出現欄位名稱,底下都呈現空白

    而我課程的討論區發問,相關工作人員提供方法,將測試資料放進predictive experience 中替換掉原本的input
    而執行後遇到,出現錯誤,顯示我的測試資料,沒有訓練模型的label

    AFx Library library exception: table: The data set being scored must contain all features used during training, missing feature(s): 'repayment_rate'. . ( Error 1000 ) on Apply transformation.

    到此,我又向討論區做一次詢問,他告訴我
    From the error message, i looks like you used repayment_rate as a feature when you trained the model. It's the label, so it can't be used as an input feature for training.

    但是依照目前我學到的部分,label會包含在模型的資料集當中,而建立模型時,label也存在其中

    如果是將label只用在label,而不是feature,這可以怎麼進行
    還是說我的理解或是作法本身有問題

    懇請各位賜教


    • 已編輯 YungSheng 2017年7月19日 上午 03:28
    2017年7月19日 上午 03:21