Soma errada no sql server

Question

estou usando a seguinte instrução

select

 

distinct

notas1

.nroentsai,

movest

.orimovest,

notas1

.valtotentsai,

notas

.nomentsai

 

--sum(notas1.valtotentsai) as total

from

 

dbo.notas1 notas1 left outer join

dbo

.movest movest on

movest

.orimovest = notas1.nroentsai inner join

dbo

.notas notas on

notas

.nroentsai = notas1.nroentsai

where

 

notas1.staiteentsai = 'A' and

notas1

.tipentsai = 50 and

movest

.tipmovest = 'NS' and

notas1

.codpro = 1 and

movest

.seqsubitepro = 10807

 

 

 

ele me retorna o seguinte resultado (vou listar somente o campo valtotentsai para ser prático)

19800,00
6450,00
1012,00
3798,00
1320,00
5500,00
1100,00
17600,00
220,00
2110,00
3798,00
220,00
660,00

a soma desses valores é 63588,00

agora se eu tento esta instrução


select distinct

 

--notas1.nroentsai,

 

--movest.orimovest,

 

--notas1.valtotentsai,

 

--notas.nomentsai

 

sum(notas1.valtotentsai) as total

from

 

dbo.notas1 notas1 left outer join

dbo

.movest movest on

movest

.orimovest = notas1.nroentsai inner join

dbo

.notas notas on

notas

.nroentsai = notas1.nroentsai

where

 

notas1.staiteentsai = 'A' and

notas1

.tipentsai = 50 and

movest

.tipmovest = 'NS' and

notas1

.codpro = 1 and

movest

.seqsubitepro = 10807

a soma que o sql retornar é 70038,00

alguem poderia me auxiliar nesta questão? por que o sql soma errado esta simples expressão?

já tentei ver aqui no forum e não achei nada parecido.

toda ajuda é bem vinda

alguem poderia me auxiliar nesta questão? por que o sql soma errado esta simples expressão?

já tentei ver aqui no forum e não achei nada parecido.

toda ajuda é bem vinda

Answer 1

Bom Dia,

O SQL Server não "soma errado". Há um mal uso do DISTINCT e um interpretação errada do seu funcionamento. Veja que ao usar DISTINCT, você está eliminando as repetições e ao usar SUM não é possível eliminá-las e por isso o valor está a maior. Mesmo que você use o DISTINCT no SUM, lembre-se que o DISTINCT é aplicado ao final (após o SUM) e por isso mesmo usar DISTINCT em conjunto com cláusulas GROUP BY não tem o menor efeito. Se você deseja somar os registros sem repetições, vai ter que remontar o seu fluxo. Ex:

select sum(valtotentsai) as total
from (
select distinct notas1.valtotentsai
from
dbo.notas1 notas1
left outer join dbo.movest movest on movest.orimovest = notas1.nroentsai
inner join dbo.notas notas on notas.nroentsai = notas1.nroentsai
where
notas1.staiteentsai = 'A' and notas1.tipentsai = 50 and
movest.tipmovest = 'NS' and notas1.codpro = 1 and
movest.seqsubitepro = 10807) as Q

Vale a pena ressaltar que da forma que o seu LEFT OUTER JOIN está montado ele é ineficaz. Como você colocou uma cláusula WHERE referenciando a tabela MOVEST, o LEFT OUTER JOIN irá retornar o mesmo resultado que o INNER (porém fica mais lenta que esse).

[ ]s,
 
Gustavo Maia Aguiar
http://gustavomaiaaguiar.spaces.live.com

Hash Indexes – Uma implementação no SQL Server – Parte I
http://gustavomaiaaguiar.spaces.live.com/blog/cns!F4F5C630410B9865!750.entry

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Answer 2

Boa tarde Gustavo.

Obrigado por responer.

Realmente o que interferia na soma era a clausula DISTINCT, porem ao utilizar o subselect a soma ainda estava errada, neste modo ele me retornou somente 11 registros, então tive que refazer tirando o distinct e limitando com mais uma condição.

Quanto ao LEFT OUTER JOIN, tentei substituir pelo INNER (esta foi a minha primiera opção) e não deu certo. Infelizmente tive que usar a construção do LEFT OUTER JOIN com a limitação dos registros pela cláusula WHERE.

Consegui o resultado esperado com a seguinte instrução: 

Select sum(rs.valor) as total

from 

(select 

notas1.valtotentsai as valor


from

dbo.movest movest left outer join 

dbo.notas1 notas1 on 

movest.orimovest = notas1.nroentsai 

where

notas1.staiteentsai = 'A' and

notas1.tipentsai = 50 and

notas1.codpro = 1 and

movest.codpro = 1 and

movest.seqsubitepro = 10807) as rs

de outras maneiras sempre retornava um resultado diferente do desejado. 

de qualquer maneira muito obrigado pela ajuda.

Abraços!