Bom Dia,
Seu vermos o plano é realmente impossível darmos sugestões. O HASH Match é uma espécie de "encontro de ponteiros" muito semelhante a um JOIN. Normalmente está associado a situações onde dois índices
simples ajudam a encontrar os registros, mas onde os dois sozinhos não são suficientes e por isso precisam combinar-se para encontrar as referências comuns. Ex:
- Uma tabela de lançamentos contábeis possui 50 milhões de registros
- Ela possui um índice sobre a coluna DataLancamento e um outro índice sobre a coluna CPF
- A busca deseja recuperar os registros onde o CPF é 788039192-54 na data 17/01/2011 (0,25% dos registros)
- Se usarmos o índice do CPF, ele trás 4% da tabela
- Se usarmos o índice da Data, ele trás 3,8% da tabela
Basicamente teríamos duas opções.
A primeira opção seria usar o índice CPF, retornar 4% da tabela, avaliar os registros que sobraram e aplicar um filtro onde a Data seria 17/01/2011
A segunda seria usar o índice Data, retornar 3,8% da tabela, avaliar os registros que sobraram e aplicar um filtro onde o CPF seria 788039192-54
Entretanto, se um índice é composto de uma coluna e um ponteiro, há uma terceira opção mais interessante. Usa-se o índice CPF e localiza-se os ponteiros que apontam para o CPF 788039192-54 e usa-se o índice
Data e localiza-se os ponteiros que apontam para a data 17/01/2011. Posteriormente cruza-se os ponteiros de um índice com os ponteiros do outro índice e aí localiza-se os registros que obedecem as duas condições. Essa junção
dos ponteiros é o HASH MATCH.
Especificamente nesse exemplo, o HASH MATCH poderia ser eliminado se houvesse um índice composto com as colunas Data e CPF (Data na frente, pois, é mais seletivo nesse exemplo). Assim, com um único índice já localizaríamos
os ponteiros evitando o HASH MATCH nesse hipotético exemplo. Entretanto, sem ver o seu plano, não sei se a explicação aplica-se.
Adicionalmente, 70% não significa nada sem um contexto. Você pode resolver o HASH MATCH e a consulta passar a gastar muito recurso em outra tarefa (como um SORT por exemplo) ou até dividir igualmente o peso (10% para cada tarefa
em um plano de 10 tarefas). Isso não significa que a consulta está ou não otimizada. O ideal seria observar também outros itens como o STATISTICS I/O para um diagnóstico mais apurado.
[ ]s,
Gustavo Maia Aguiar
http://gustavomaiaaguiar.wordpress.com
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