Select para "quebrar" o mês em duas quinzenas

Question

Pessoal,

Gostaria de criar mais um agrupamento no select abaixo, inserindo a informação da quinzena (1ª ou 2ª Quinzena), alguém já fez algo parecido?

    SELECT  
         YEAR(data_medicao)    ano , 
         lower(DATENAME(mm,data_medicao)) mes ,
         transacao           , 
         COUNT(*) medicoes           , 
         AVG(cpu_time) avg_cpu ,
         MAX(profile_name) max_profile 
    FROM   dbo.consumo_cpu_transacoes 
    GROUP BY DATENAME(mm,data_medicao), 
         YEAR(data_medicao)    , 
         transacao 
    ORDER BY 5 DESC

Answer 1

Sergio, usa o calculo FLOOR(LOG(Datepart(day, data_medicao))/LOG(15)), ele vai retornar 0 para a primeira quinzena e 1 para a segunda, e da mesma forma, coloca ele no Group by:

Group by FLOOR(LOG(Datepart(day, data_medicao))/LOG(15))

---

Tks. Fausto Fiorese Branco MCTS, MCITP/DBA 2005 | MCITP/DBA 2008 São Paulo - Brasil * http://www.linkedin.com/in/faustobranco

Answer 2

Sergio,

Quando eu usei, eu fiz simples assim:

DECLARE 
	@TABELA TABLE (DATA SMALLDATETIME)

INSERT INTO @TABELA (DATA) VALUES ('2010-08-01')
INSERT INTO @TABELA (DATA) VALUES ('2010-08-14')
INSERT INTO @TABELA (DATA) VALUES ('2010-08-15')
INSERT INTO @TABELA (DATA) VALUES ('2010-08-16')
INSERT INTO @TABELA (DATA) VALUES ('2010-08-31')


SELECT 
	DATA,
	CASE WHEN (DATEPART(dd,DATA) < 15) Then 'Primeira Quinzena'
		ELSE 'Segunda Quinzena'
	END
FROM @TABELA

Vê se te ajuda!!!,

att.
Rafael

Answer 3

Olá Pessoal,

As duas soluções funcionaram "mais ou menos"; a consulta retornava 300 e poucos registros, e agora retorna quase 1000, ou seja, aparentemente ele mostra a qual quinzena pertence o registro, porém não faz o agrupamento por quinzena.. 

        SELECT  YEAR(data_medicao) ano ,
                LOWER(DATENAME(mm, data_medicao)) mes ,
               
                'Quinzena' = CASE WHEN DAY(data_medicao) >= 15
                                     THEN 'Quinzena 2'
                                     ELSE 'Quinzena 1'
                                END ,
                transacao ,
                COUNT(*) medicoes ,
                AVG(cpu_time) avg_cpu ,
                MAX(profile_name) max_profile
        FROM    dbo.consumo_cpu_transacoes
        GROUP BY DATENAME(mm, data_medicao) ,
        DAY(data_medicao),
                YEAR(data_medicao) ,
                transacao
        ORDER BY 5 DESC

Answer 4

Sérgio,

Pelo script que vc postou aparentemente vc não implementou essa "transformacao" no group by também, conforme sugeriu o Fausto:

Group by FLOOR(LOG(Datepart(day, data_medicao))/LOG(15))

att.
Rafael

Answer 5

Sergio, utilizando como parametro a query abaixo.

Sim, provavelmente a quantidade de registro vai aumentar mesmo, veja que você agrupa por Ano e Mês e está acrescentando + um grupo o da quinzena, dessa forma você está especializando mais o seu select, a quantidade teria mesmo que no mínimo dobrar.

 

    SELECT 
         FLOOR(LOG(Datepart(day, data_medicao))/LOG(15)),
         YEAR(data_medicao)    ano ,
         lower(DATENAME(mm,data_medicao)) mes ,
         transacao           ,
         COUNT(*) medicoes           ,
         AVG(cpu_time) avg_cpu ,
         MAX(profile_name) max_profile
    FROM   dbo.consumo_cpu_transacoes
    GROUP BY FLOOR(LOG(Datepart(day, dtInicioEvento))/LOG(15)),
         DATENAME(mm,data_medicao),
         YEAR(data_medicao)    ,
         transacao
    ORDER BY 5 DESC

---

Tks. Fausto Fiorese Branco MCTS, MCITP/DBA 2005 | MCITP/DBA 2008 São Paulo - Brasil * http://www.linkedin.com/in/faustobranco

Answer 6

Valeu Pessoal,

Segue como ficou o resultado final

 SELECT 
     YEAR(data_medicao)  ano , 
     DATENAME(mm,data_medicao) mes ,
         
            CASE WHEN FLOOR(LOG(Datepart(day, data_medicao))/LOG(15)) = 0
                   THEN 'Q1'
                   ELSE 'Q2'
                END AS Quinzena,

     transacao      , 
     COUNT(*) medicoes      , 
     AVG(cpu_time) avg_cpu ,
     MAX(profile_name) max_profile 
  FROM  dbo.consumo_cpu_transacoes 
  GROUP BY FLOOR(LOG(Datepart(day, data_medicao))/LOG(15)),
     DATENAME(mm,data_medicao), 
     YEAR(data_medicao)  , 
     transacao 
  ORDER BY 5 DESC