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Valores Iguais RRS feed

  • Pergunta

  •  

    Olá..

     

    Estou com uma planilha de clientes muito extensa para fazer uma importação e não consigo exportar por haver codigos duplicados.

    Preciso de algo que compare os valores de uma coluna e me retone os que estão duplicados.

     

    Luiz Carlos

     

    quarta-feira, 29 de agosto de 2007 19:10

Todas as Respostas

  • Oi Luiz, para uma simples conferência e para fácil detecçãodos valores duplicados, você pode fazer isso.

    1. Colocar os dados em ordem crescente com base na coluna de códigos.
    2. Numa coluna paralela a coluna códigos, você digita essa fórmula:
       
      =se(a2=a1;"aqui";"")

       

       

    Atenção, no exemplo da fórmula que dei fiz como se os dados estivessem na coluna "A", altere conforme sua necessidade.

     

    Também faço isso para minhas importações de dados.

    Abraços

     

    p.s. se essa resposta lhe servir, por favor, marque a pergunta como respondida.

     

    quinta-feira, 30 de agosto de 2007 10:26
  • Outra alternativa é importar a planilha para uma tabela do Access (TabelaA), copiar a estrutura da TabelaA para uma TabelaB, definir o seu campo Código como chave primária na TabelaB e rodar uma consulta de acréscimo para carregar todos os registros da TabelaA na TabelaB. Os duplicados serão automaticamente rejeitados, e a TabelaB ficará apenas com os registros exclusivos.

    sexta-feira, 31 de agosto de 2007 01:04
    Moderador
  • Essa macro tb resolve...

     

    Sub Excl_Dados_Dupl()

    Worksheets("Plan1").Range("A1").Sort _
            key1:=Worksheets("Plan1").Range("A1")
    Set currentCell = Worksheets("Plan1").Range("A1")
    Do While Not IsEmpty(currentCell)
        Set nextCell = currentCell.Offset(1, 0)
        If nextCell.Value = currentCell.Value Then
            currentCell.EntireRow.Delete
        End If
        Set currentCell = nextCell
    Loop

    End Sub

     

    Entretanto, os dados duplicados devem estar na Coluna A e não deve existir linhas em branco entre os dados...

     

    Falow! t+!

    sexta-feira, 31 de agosto de 2007 21:04