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Implementação do AdaBoost (Aprendizado de Máquina) RRS feed

  • Pergunta

  • Olá foristas,

     

    alguém já trabalhou na implementação desse algoritmo no módulo de Data Mining do SQL Server?

     

    Dei uma olhada no BOL, porém não parece ser tão trivial (ou ao menos não tão fácil) de se implementar um algoritmo, seja qual for a sua natureza.

     

    Se alguém já implementou, ou tem papers técnicos de implementação (how-to mesmo) poderiam me dar uma luz?

     

    Att,

    quinta-feira, 17 de novembro de 2011 11:09

Todas as Respostas

  • Iniciante,

    Eu particularmente nunca implementei, o que você esta precisando?


    Pedro Antonio Galvão Junior [MVP | Microsoft Evangelist | Microsoft Partner | Engenheiro de Softwares | Especialista em Banco de Dados | SorBR.Net | Professor Universitário | MSIT.com]
    terça-feira, 22 de novembro de 2011 20:52
  • Junior, 

     

    então, esse algotirmo específico tem uma propriedade de predição um pouco mais refinada que a inferência bayesiana; e eu estou estudando ele; e eu queria de alguma forma implementar no AS pra fazer uma comparação no qual eu pegaria alguns dados históricos e faria a comparação das predições de acordo com uma data de corte.

     

    Eu preciso de algum manual How-To, ou algum paper sobre a implementação efetiva do algoritmo no AS.

    quarta-feira, 23 de novembro de 2011 14:22
  • Iniciante,

    Você tem ideia de alguma ferramenta que poderia ser utilizada com este algoritmo?

     

    Tem algum exemplo que poderia ilustrar?


    Pedro Antonio Galvão Junior [MVP | Microsoft Evangelist | Microsoft Partner | Engenheiro de Softwares | Especialista em Banco de Dados | SorBR.Net | Professor Universitário | MSIT.com]
    terça-feira, 29 de novembro de 2011 22:26
  • Iniciante, bom dia,

    No datamining existe um algoritimo chamado Microsoft Logistic Regresssion que vc pode utiliza-lo em seus modelos estatisticos. Vou dar uma pesquisada a fundo, mas acredito nao ser possivel a adaptacao de um outro algoritimo, juntamente com os algoritimos implementados no analysis services.

    Abs.

    quarta-feira, 30 de novembro de 2011 11:07
  • Junior,

    no caso, o R e o WEKA já tem esse algoritmo para implementação; porém o SSAS ainda não.

    A utilização desse algoritmo poderia ser em alguns cenários: Predição de valores estocásticos, substituição do Naive Bayes que para alguns não é tão refinado para predição através de tendências, entre outros.

    domingo, 18 de dezembro de 2011 17:37
  • Edu,

    possível até é, porém o SSAS tem um gravissímo problema de funcionar bem como o que vem de Default, e tem pouquissímos modelos (9 no total).

    Acontece que as vezes, softwares 'abertos' tem algumas características que para implementação no SSAS é quase impossível sem um tipo de suporte de time de dev da MS.

    Em todo o caso, vou continuar pesquisando aqui!

    Abs!

    domingo, 18 de dezembro de 2011 17:39
  • Edu,

    Acredito que pelo SSAS devido aos recursos e funcionalidades existentes, você não vai conseguir fazer uso deste tipo de algoritmo.


    Pedro Antonio Galvão Junior [MVP | Microsoft Evangelist | Microsoft Partner | Engenheiro de Softwares | Especialista em Banco de Dados | SorBR.Net | Professor Universitário | MSIT.com]
    segunda-feira, 19 de dezembro de 2011 11:16
  • Junior, tambem concordo com vc. O SSAS ja eh bastante completo quanto aos algoritimos estatisticos.

    Abs.


    Eduardo Gomes - http://www.h1solucoes.com.br - Twitter: @edugp_sp
    segunda-feira, 19 de dezembro de 2011 11:20
  • Edu,

    Então, é justamente isso que eu estava pensando.


    Pedro Antonio Galvão Junior [MVP | Microsoft Evangelist | Microsoft Partner | Engenheiro de Softwares | Especialista em Banco de Dados | SorBR.Net | Professor Universitário | MSIT.com]
    segunda-feira, 19 de dezembro de 2011 11:26