none
[Azure Machine Learning] モデルの再トレーニングとWEBサービスデプロイを自動化したい RRS feed

  • 質問

  • MachineLearningStudioで作成したモデルをWEBサービスにデプロイして、売上予測システムを構築したいと考えています。

    予測モデルはデイリーで更新(再トレーニング)します。前日までの売り上げ実績をトレーニングしたモデルで予測を行いたいので、 [ImportData]モジュールにSQLで最新1000件を抽出するクエリを仕込んだ状態でモデルの再トレーニングを行えば概ね希望通りになると踏んでいますが、

    ①モデルの再トレーニングと②WEBサービスデプロイ、両方を自動化する方法がわかりません

    そもそも可能かどうかも含め、知見のある方がいましたらご教示頂けないでしょうか

    • 編集済み AKH30 2017年6月22日 4:19
    2017年6月21日 7:59

すべての返信

  • バッチ実行サービス(Batch Excution Service, BES)を使用して、既存の発行済みWebサービスの再トレーニングができるようです。

    https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/machine-learning-retrain-existing-resource-manager-based-web-service

    機械翻訳の精度がちょっと怪しい部分があるので、原文の方も確認したほうが確実かもしれません。

    https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/machine-learning-retrain-existing-resource-manager-based-web-service

    2017年6月22日 4:01
  • ありがとうございます

    再トレーニングできることは理解しておりまして、これを自動化する方法を知りたく投稿しました

    引き続き、情報あればよろしくお願い致します

    2017年6月22日 4:15