none
כולם מוזמנים להרצאה מקוונת בנושא: נתונים לא מובנים במאגרי נתונים מובנים (תיאוריה, דיון מעמיק וטריקים מעשיים) RRS feed

  • דיון כללי

  • PASS Global Hebrew Virtual Group

    שלום מקבוצת PASS בעברית,

    אנחנו רוצים להזמין אתכם ביום ראשון הקרוב ב 23 באוגוסט בשעה 18:00, למפגש מתקדם אשר לוקח את התיאוריה אל העולם המעשי, ומציג אלגוריתים ייחודי למיטוב פתרון בעיות על ידי שימוש בכלים לא מקובלים. המפגש פתוח לכולם בחינם. אתם מוזמנים להפיץ את הבשורה בערוצי התקשורת שלכם ולהביא את כל העוסקים בנושא פלטפורמות נתונים, ארכיטקטורה של מערכות מידע, ומיטוב ביצועים.

    נושא המפגש: הכוח של נתונים לא מובנים במאגרי נתונים מובנים (תיאוריה, דיון מעמיק וטריקים מעשיים).

    נתונים מובנים הם נתונים הדבקים במודל נתונים מוגדר מראש ותואמים למערכות מידע רלציוניות (RDBMS) כמו שרתי SQL Server. כאשר אנחנו עובדים עם שרת נתונים רלציוני, אנחנו מתייחסים לנתונים כאל ערכים אשר מאוחסנים במבנה טבלה של עמודות ושורות. בהתאם לכך אנחנו מעצבים את בסיס הנתונים ואת השאילתות שלנו.

    מעשית, הגבולות של מה שאנחנו יכולים לעשות ישירות באמצעות שרתי SQL Server הם מעבר לשאילתות במודל נתונים יחסי. כבר מהימים הראשנים של SQL Server ועד לגירסה האחרונה של SQL Server 2019 הגבולות נפרצים. בכל גרסה נוספים לנו סוגים נתונים חדשים ותכונות אשר אינן תואמות למבנה הנתונים היחסי הקלאסי.

    בפגישה זו נסקור כיצד SQL Server תומך בנתונים לא מובנים (סוגי נתונים ותכונות שונות). אנחנו נכנס לדיון מעמיק אבל קצר בשאלה: מה הופך את SQL Server למאגר נתונים טבלאי מאחורי הקלעים (האם SQL Server באמת מאחסן טבלאות בדיסק?), ומה ההבדל בין ניהול נתונים במודל טבלאי לבין לניהול אותם נתונים במודלים של NoSQL.

    ברגע שנפרוץ את הגבולות הפסיכולוגיים בין נתונים טבליים לנתונים בלתי מובנים, אז נוכל לחשוב מחוץ לקופסה ולקחת את העבודה היומית שלנו לשלב הבא.

    בחלק השני של הפגישה, אני אציג טריקים מקוריים לשיפור דרמטי בביצועים, על ידי שימוש בסוגי נתונים לא מובנים לפתרון בעיות במידע טבלאי. לדוגמה, האם חשבת פעם להשתמש בסוגי נתוני של מסמכים (XML, JSON) כדי להימנע משימוש בלולאות, ומה לגבי שימוש בנתונים גיאומטריים או גיאוגרפיים על מנת לפתור בעיות בטווחים של תאריכים או לפתרון בעיות "Gaps and Islands", ומה לגבי תכנון הפתרון האופטימלי לנתונים היררכיים?

    מרצה אורח: רונן אריאלי, ארכיטקט ויועץ בכיר בתחום פלטפורמות נתונים ופיתוח אפליקציות. מיקרוסופט MVP.

    רונן אריאלי הוא יועץ בכיר בתחום מערכות מידע ואדריכל יישומים ופלטפורמות נתונים. יש לו ניסיון של למעלה מ 15 שנה בשפות תכנות וטכנולוגיות מגוונות, הובלה של צוותי פיתוח וחברות תוכנה בפתרונות ברמה הארגונית בתחומי פלטפורמות נתונים, BI, ופיתוח.

    רונן פעיל בקהילות (בכינוי pituach) בתחומי Microsoft Azure, SQL Server, T-SQL ו- Dot.Net. הוא משמש כמנהל בקהילות MSDN של מיקרוסופט, וכחבר במועצה של Microsoft TechNet WIKI. רונן כותב בלוגים טכניים, מאמרים ובלוגים של TechNet, הוא שותף לניהול מספר בלוגים רשמיים של חברת מיקרוסופט והוא מחזיק בתואר מיקרוסופט MVP.

    אז לא לשכוח, להתראות ביום ראשון, 23 באוגוסט!

    מרצה אורח
    רונן אריאלי, ארכיטקט ויועץ בכיר בתחום פלטפורמות נתונים ופיתוח אפליקציות. מיקרוסופט MVP.

    מיקום
    Online Meeting

    לחץ לרישום

    לוח זמנים
    נפגשים ביום ראשון, שעה 18:00, בתאריך 23 באוגוסט.

    הפגישה נמשכת עד ל 120 דקות.

      

      

     

     

     

     

    PASS Summit 2020

    שימו לב! הכנס השנתי של ארגון PASS יתקיים השנה online. הרישום פתוח, וניתן לעשות שימוש בקוד ההנחה הבא:

     

     

    לפרטים נוספים על קבוצת PASS בעברית ואירועים עתידיים

    https://globalhebrew.pass.org/


    signature   Ronen Ariely
     [Personal Site]    [Blog]    [Facebook]    [Linkedin]


    יום חמישי 20 אוגוסט 2020 10:08
    מנחה דיון