SQL-Abfrage FehlendeTagesabschluesseAnzeigen

Question

Hallo,

ich habe folgende Tabelle (vereinfacht):

buchungszeit, name, buchung

01.07.2013 07:00, frank mustermann, anfang
01.07.2013 07:30, frank musternann, ende
01.07.2013 08:00, frank mustermann, anfang
01.07.2013 07:00, ute musterfrau, anfang
01.07.2013 16:00, ute musterfrau, ende
[...]

Nun möchte ich von jedem Tag (Funktionen YEAR(), MONTH(), DAY()) und Mitarbeiter den letzten Datensatz analysieren und wenn der kein "ende" ist, soll er angezeigt werden.

Wie kann man das in SQL performant formulieren?

mfg

Answer 1

Hallo!

Das geht am einfachsten mit einer Window Function.

Declare @MyTable as Table(buchungszeit datetime, name varchar(20), buchung varchar(20));

 
Insert into @MyTable(buchungszeit, name, buchung) values ('2013-07-01 07:00', 'frank mustermann', 'anfang');
Insert into @MyTable(buchungszeit, name, buchung) values ('2013-07-01 07:30', 'frank mustermann', 'ende');
Insert into @MyTable(buchungszeit, name, buchung) values ('2013-07-01 08:00', 'frank mustermann', 'anfang');
Insert into @MyTable(buchungszeit, name, buchung) values ('2013-07-01 07:00', 'ute musterfrau', 'anfang');
Insert into @MyTable(buchungszeit, name, buchung) values ('2013-07-01 16:00', 'ute musterfrau', 'ende');

Select buchungszeit, name, buchung, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY name, convert(varchar(10), buchungszeit, 104) ORDER BY buchungszeit desc) as rn
from @MyTable
order by name, buchungszeit;

With NumberedRows as
(
Select buchungszeit, name, buchung, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY name, convert(varchar(10), buchungszeit, 104) ORDER BY buchungszeit desc) as rn
from @MyTable
)
Select *
from NumberedRows
where rn = 1
and buchung <> 'ende';

Hier finden sich noch einige Hinweise, die es den anderen einfacher machen, solche Fragen zu beantworten:
Wie poste ich mein SQL Server Abfrage-Problem richtig, damit ich die beste Hilfe erhalte?

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Einen schönen Tag noch,
Christoph Muthmann
Microsoft SQL Server MVP - Blog

Answer 2

Hallo Christoph,

ich kam am Mittwoch noch auf eine Lösung mit "select ... from .... where .... (buchungszeitpunkt  > ALL (select ...)).

Mit 8500 Datensätze, benötigt die Abfrage ca. 5 Sekunden.

Vorher hatte ich eine SQL-Abfrage, die am Anfang lief. Mit steigender Datenmenge verursachte die Abfrage ein Timeout (30 Sekunden).

Mit deiner Methode sind es unter 1 Sekunde, bis die Abfrage fertig ist.

Mit steigenden Datensätze wird das Verhältnis noch weiter auseinander gehen.

Vergleiche ich die Abfragekosten sind die beide nicht so weit auseinander. Zeitlich dagegen Welten.

mfg