Hallo!
Du meinst sicher DENSE_RANK(), oder?
Falls Du die Daten immer nach Zeitetappen von 10 Sekunden zusammen fassen willst, würde ich dies als Insel-Problem lösen.
Siehe hierzu die ausführliche Beschreibung in meinem blog:
http://www.insidesql.org/blogs/cmu/sql_server/dateninseln-erkennen-und-auswerten
Das Skript sieht dann so aus:
Declare @Daten as Table(Zeit datetime);
-- Start
Insert into @Daten (Zeit) values('20150519 01:34:23');
Insert into @Daten (Zeit) values('20150519 01:34:25');
Insert into @Daten (Zeit) values('20150519 01:34:27');
Insert into @Daten (Zeit) values('20150519 04:20:47');
Insert into @Daten (Zeit) values('20150519 04:20:49');
Insert into @Daten (Zeit) values('20150519 04:20:51');
Insert into @Daten (Zeit) values('20150519 05:34:22');
Insert into @Daten (Zeit) values('20150519 05:34:24');
Insert into @Daten (Zeit) values('20150519 05:34:26');
Insert into @Daten (Zeit) values('20150519 08:20:45');
/*
Select Zeit, DATEDIFF(SECOND, '2015-01-01', Zeit)/10 AS Nummerierung
from @Daten;
*/
WITH Inseln
AS
(SELECT Zeit,
DATEDIFF(SECOND, '2015-01-01', Zeit)/10 - DENSE_RANK() OVER(ORDER BY
DATEDIFF(SECOND, '2015-01-01', Zeit)/10) AS Diff
FROM @Daten
)
SELECT Zeit, RANK() OVER(Order by Diff) AS Rang, DENSE_RANK() OVER(Order by
Diff) AS Rang_lückenlos
FROM Inseln
;
Einen schönen Tag noch,
Christoph
--
Microsoft SQL Server MVP -
http://www.insidesql.org/blogs/cmu
