Distinct über mehrere Felder

Question

Hallo Forum.

ich möchte eine Tabelle nach einem eindeutigen Inhalt filtern der sich aus mehreren Feldern zusammensetzt und alle (!) gewünschten Felder als ergebins erhalten. Die Eindeutigkeit ergibt sich aus.

Feld1, Feld2, Feld3

dazu gibt es in der Tabelle aber mehrere Datensätze - ich benötige aber nur jeweils einen Datensatz der der Identifikation dient, jedoch auch alle weiteren Felder der Tabelle.

Beispiel: Die Felder seien wie folgt:

Feld1= Postleitzahl, Feld2=Straße, Feld3=Hausnummer, Feld4=Name des Bewohners1, ...

Feld1= Postleitzahl, Feld2=Straße, Feld3=Hausnummer, Feld4=Name des Bewohners2, ...

Feld1= Postleitzahl, Feld2=Straße, Feld3=Hausnummer, Feld4=Name des BewohnersN, ...

Ich möchte aber nur ein einziges Mal einen Datensatz erhalten für Postleitzahl, Straße und Bewohner....

... verzweifel...

Danke für den Support

Gruß

Heiko

Answer 1

Hallo Heiko,

SELECT   Feld1,
         Feld2,
         Feld3,
         MIN( Feld4 ) AS Min_Feld4,
         MIN( Feld5 ) AS Min_Feld5
FROM   Tabelle
GROUP BY Feld1,
         Feld2,
         Feld3

Beachte aber, dass hierbei keine gezielte Auswahl der Werte der anderen Spalten erfolgen kann (außer halt MIN oder MAX). Zudem müssen die dabei ermittelten Werte nicht zwingend aus einem Datensatz stammen. Min_Feld4 könnte also bspw. den Wert des dritten Datensatzes der Gruppe enthalten, Min_Feld5 den Wert des 20. Datensatzes der Gruppe.

Wenn Du das anders benötigst, poste bitte mal deine Tabellenstruktur (wenn machbar, als CREATE TABLE Statement) sowie einige Beispieldaten (auch hier wäre es schön, wenn Du die als INSERT Statements liefern könntest. Dazu dann bitte das gewünschte Ergebnis anhand der Beispieldaten.

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Gruß, Stefan
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Answer 2

Alternativ geht es mit einer CTE und Window Function recht elegant:

With NumberedRows as
(Select Feld1, Feld2, Feld3, Feld4, Feld5, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Feld1, Feld2, Feld3) rn
from Tabelle
)
Select Feld1, Feld2, Feld3, Feld4, Feld5
from NumberedRows 
where rn=1
order by 1,2,3;

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Einen schönen Tag noch,
Christoph Muthmann
Microsoft SQL Server MVP - Blog