SQL Query String Schleife für mehrere Monate

Question

Hallo zusammen,

ich habe folgenden Query gebastelt

select SUM(a.DocTotal - a.VatSum) from ORDR a
where 
Year(a.DocDate) = '2014' 
and 
Month(a.DocDate) = '11'
and
a.CANCELED = 'N'

Damit ermittele ich die Gesamtsumme der Verkaufsaufträge für November 2014. Als Ergebnis bekomme ich eine Zahl. Ich würde jetzt gerne 12 Zahlen haben. Januar bis Dezember 2014. Also eine Monatsliste. Das ist mir aber leider zu hoch. Kann mir dabei bitte jemand helfen ?

Gruss aus Shanghai.

Answer 1

Hallo nach Shanghai!

select SUM(a.DocTotal - a.VatSum) , Month(a.DocDate) as Monat
from ORDR a
where Year(a.DocDate) = '2014'
and a.CANCELED = 'N'
Group by Month(a.DocDate);

Die Gruppierung kannst du auch wahlweise auf Jahr + Monat ausweiten und die Where-Bedingung entsprechend kürzen.
Year(a.DocDate) ist übrigens non-sargeable.
http://en.wikipedia.org/wiki/Sargable

Stell das am besten in Abhängigkeit vom Datentyp um auf z. B.

where a.DocDate between '20140101' and '20141231'

Dann kann auch ein Index über DocDate verwendet werden.

Einen schönen Tag noch,
Christoph
--
Microsoft SQL Server MVP - http://www.insidesql.org/blogs/cmu

Answer 2

Ich muss leider diese alte Frage noch mal aufnehmen.

Nun habe ich zwei Strings die ich gerne zusammenfügen würde.

1.

select SUM(a.DocTotal - a.VatSum) as SalesTotal , Month(a.DocDate) as Monat
from ORDR a
where Year(a.DocDate) = '2014'
and a.CANCELED = 'N'
Group by Month(a.DocDate)
Order by Monat

2.

select SUM(a.DocTotal - a.VatSum) as PROTotal , Month(a.DocDate) as Monat
from OQUT a
where Year(a.DocDate) = '2014'
and a.CANCELED = 'N'
and a.Series = '156'
Group by Month(a.DocDate)
Order by Monat

Also beides fast die gleichen Abfragen, nur aus verschiednenen Tabellen. Jetzt würde ich gern daraus eine machen und noch eine Spalte haben, wo das Ergebnis (TradingTotal) = SalesTotal aus 1 minus PROTotal aus 2 ist.

SalesTotal | PROTotal | TradingTotal | Months

Answer 3

Hi,

die beiden Resultsets miteinander verbinden kannst Du bspw. über UNION. Also bspw. so:

SELECT ... AS Spalte1, ... AS Spalte2
FROM   <Tabelle1>

UNION ALL

SELECT ... AS Spalte1, ... AS Spalte2
FROM   <Tabelle2>

Wenn Du die Werte aus Abfrage1 und Abfrage2 miteinander verbinden willst, so dass die Werte aus Abfrage2 als zusätzliche Spalten im Resultset auftauschen, geht das per JOIN.

WITH Query1 AS
(
select SUM(a.DocTotal - a.VatSum) as SalesTotal , Month(a.DocDate) as Monat
from ORDR a
where Year(a.DocDate) = '2014'
and a.CANCELED = 'N'
Group by Month(a.DocDate)
Order by Monat
), Query2 AS
(
select SUM(a.DocTotal - a.VatSum) as PROTotal , Month(a.DocDate) as Monat
from OQUT a
where Year(a.DocDate) = '2014'
and a.CANCELED = 'N'
and a.Series = '156'
Group by Month(a.DocDate)
Order by Monat
)
SELECT q1.SalesTotal, q2.PROTotal, ( q1.SalesTotal - q2.PROTotal ) AS TradingTotal, q1.Monat
FROM   Query1 q1
       INNER JOIN Query2 q2 ON q1.Monat = q2.Monat

INNER JOIN zeigt in dem Fall nur die Werte an, für die es in beiden Abfragen einen Monat gibt. Weitere JOIN Arten findest Du hier:

  http://blogs.msdn.com/b/spike/archive/2008/07/22/the-simplification-of-join-simple-example-of-how-t-sql-join-work.aspx

---

Gruß, Stefan
Microsoft MVP - Visual Developer ASP/ASP.NET
http://www.asp-solutions.de/ - Consulting, Development
http://www.aspnetzone.de/ - ASP.NET Zone, die ASP.NET Community

Answer 4

So sollte es gehen:

With Result1
as
(
select SUM(a.DocTotal - a.VatSum) as SalesTotal , Month(a.DocDate) as Monat
from ORDR a
where Year(a.DocDate) = '2014'
and a.CANCELED = 'N'
Group by Month(a.DocDate)
),
Result2 as
(
select SUM(a.DocTotal - a.VatSum) as PROTotal , Month(a.DocDate) as Monat
from OQUT a
where Year(a.DocDate) = '2014'
and a.CANCELED = 'N'
and a.Series = '156'
Group by Month(a.DocDate)
)
Select a.SalesTotal, b.PROTotal, a.SalesTotal - b.PROTotal as TradingTotal,
a.Monat as Months
from Result1 a
inner Join Result2 b on a.Monat = b.Monat
Order by a.Monat;

Einen schönen Tag noch,
Christoph
--
Microsoft SQL Server MVP - http://www.insidesql.org/blogs/cmu

Answer 5

Prima und Dankeschön !!!